Power BI & Datenanalyse
Damit eure Zahlen dieselbe Geschichte erzählen.
Wir verbinden eure Daten und entwickeln Power-BI-Berichte für konkrete Entscheidungen. Gemeinsam definieren wir Kennzahlen, Datenquellen und Zuständigkeiten, damit euer Team mit den Zahlen arbeiten kann.
Die Ausgangslage
Kommt dir das
bekannt vor?
Daten liegen in Excel, Fachanwendungen und verschiedenen Listen. Das Zusammenführen kostet regelmässig Handarbeit, während Definitionen und Datenstände voneinander abweichen. Ein gemeinsames Datenmodell schafft die Grundlage für nachvollziehbare Berichte.
Der Monatsbericht beginnt jedes Mal von vorn
Exporte werden kopiert, Spalten angepasst und Zahlen zusammengesucht. Ihr möchtet die wiederkehrende Aufbereitung vereinfachen.
Zwei Teams rechnen dieselbe Kennzahl anders
Umsatz, Marge oder Auslastung bedeuten je nach Liste etwas anderes. Wir legen Definitionen und Quellen gemeinsam mit den Verantwortlichen fest.
Das Dashboard sieht gut aus, beantwortet aber wenig
Es sind viele Grafiken vorhanden, doch die nächste Entscheidung bleibt unklar. Wir konzentrieren die Auswertung auf die Fragen der Menschen, die damit arbeiten.
Was du erhältst
Ein Ergebnis,
das euch weiterbringt.
Von verteilten Daten zu nachvollziehbaren Kennzahlen.
Umfang nach Fragestellung und Datenquellen. Den konkreten Umfang stimmen wir vor dem Start mit euch ab.
Gemeinsam definierte Kennzahlen mit Berechnung, Datenquelle und Verantwortung
Geprüfte Datenanbindungen und ein auf die Fragestellung abgestimmtes Datenmodell
Power-BI-Berichte mit verständlichen Ansichten und passenden Filtern
Abgestimmte Zugriffe, Aktualisierung und ein sichtbarer Datenstand
Einführung für die Anwender und Dokumentation für Betrieb und Weiterentwicklung
Je nach Aufgabe im Einsatz
- Power BI
- Power Query
- Excel
- SharePoint
- Microsoft Fabric
Die Zusammenarbeit
Schritt für Schritt.
Mit euch zusammen.
Im Monatsmeeting liegen mehrere Auswertungen auf dem Tisch und keine Zahl passt ganz zur anderen. Wir klären zuerst, welche Frage beantwortet werden soll und wie ihr die Kennzahl berechnet. Danach verbinden wir die nötigen Daten und machen sie in Power BI verständlich nutzbar.
Entscheidungen klären
Wir halten fest, wer welche Frage mit den Zahlen beantworten soll. Definitionen, Zeitraum und gewünschte Vergleichsmöglichkeiten werden gemeinsam vereinbart.
Daten prüfen und verbinden
Wir betrachten Quellen, Qualität und verfügbare Schnittstellen. Daraus entsteht ein Datenmodell, dessen Berechnungen ihr mit den Ausgangsdaten abgleichen könnt.
Bericht entwickeln
Wir gestalten die Auswertungen entlang der vereinbarten Fragen. Die Fachverantwortlichen prüfen Zahlen, Filter und Darstellung an konkreten Beispielen.
Nutzung und Pflege einrichten
Zugänge, Aktualisierung und Zuständigkeiten werden festgelegt. Wir zeigen dem Team, wie es die Berichte nutzt und Datenstände richtig einordnet.
Unsere Einordnung
Die Entscheidung kommt vor dem Dashboard.
Eine gut gepflegte Excel-Auswertung kann für eine einzelne Frage ausreichen. Power BI lohnt sich besonders bei wiederkehrenden Berichten, mehreren Datenquellen und gemeinsam genutzten Kennzahlen. Zusätzliche Datenplattformen planen wir nur bei entsprechendem Bedarf.
Was sich im Alltag verbessern soll
- Gemeinsame Definitionen für die besprochenen Kennzahlen
- Weniger manuelles Zusammenführen wiederkehrender Auswertungen
- Nachvollziehbare Datenstände und Berechnungen
- Berichte, die konkrete Fragen aus dem Betrieb beantworten
Zum Weiterdenken
Ein Thema.
Mehr Einblick.
Passende Lösungen
Projektcockpit
Power BI: Kläre diese fünf Dinge vor dem ersten Dashboard
Ein Dashboard hilft erst, wenn klar ist, welche Entscheidung eine Kennzahl auslösen soll. Ein Kennzahlenblatt und drei Prüffälle machen dein erstes Power-BI-Projekt konkret.
Vom Excel zur Power Platform: Dein erster Schritt
Eine gemeinsame Liste, eine passende Eingabemaske und ein erster automatisierter Schritt: So lässt sich eine gewachsene Excel-Lösung weiterentwickeln.
Vor dem ersten Gespräch
Noch eine Frage?
Brauchen wir bereits eine perfekt aufbereitete Datenbasis?
Nein. Wir beginnen mit einer begrenzten Fragestellung und prüfen die dafür benötigten Daten. Fehlende Angaben, uneinheitliche Definitionen und Qualitätsprobleme werden dabei sichtbar und mit den zuständigen Personen bearbeitet.
Wie aktuell sind die Zahlen im Bericht?
Das hängt von den Quellen, dem gewählten Verbindungsweg und der vereinbarten Aktualisierung ab. Wir legen den benötigten Rhythmus gemeinsam fest und machen den Datenstand im Bericht erkennbar. Echtzeit ist eine eigene Anforderung, die wir gezielt prüfen.
Wer kann die Berichte und enthaltenen Daten sehen?
Wir richten Zugriffe nach den vereinbarten Rollen ein und prüfen sie mit den betroffenen Nutzergruppen. Auch die Freigabe und die benötigten Lizenzen werden eingeplant. Falls einzelne Personen nur einen Teil der Daten sehen sollen, berücksichtigen wir das im Datenmodell.